习近平总书记2月23日在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上指出，要充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作。

　　自疫情发生以来，全国各地积极运用人工智能、大数据、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配提供支撑，发挥出我国在互联网、大数据应用方面的优势，为夺取疫情防控斗争的全面胜利下好“先手棋”。

2月19日，杭州市萧山区一小区门口，市民出示健康码、测量体温方可以进入。（采访对象供图）

　　浙江：防疫复工，数字化可以做更多

　　过去两周，从杭州发源的健康码迅速推广至全国各地，已落地超过200城，覆盖公交地铁、社区、写字楼等场景。

　　截至2月24日12时，浙江已累计发放健康码5047万张。健康码的诞生与推广，可映射出数字化技术在疫情防控阻击战的突出作用。将数字经济列为一号工程的浙江，便充分发挥数字经济的先行基础，各地积极调集数据资源，实现精准、严密、智慧管控。

　　“1月29日，我们创新开发了‘四色预警’系统，运用大数据技术，将新冠肺炎预警对象分为红色、橙色、黄色、蓝色四个预警等级，采取不同的预警举措和具体操作方式进行分类处置。”金华市大数据局党组副书记、副局长叶梓余介绍。

　　基于企业复工复产的有序推进，宁波市鄞州区也于日前上线“企业疫情防控大数据平台”，为当地企业防疫复工建设“快速通道”，通过“一码、一表、一图”可实现远程填报备案，并对企业复工人员的健康状况进行监管。

　　除此之外，浙江采用“大数据+网格化”方法实时监测分析疫情动态、跟踪排查高风险人员流向，“浙里办”（浙江政务网）建立了新型病毒公共服务管理平台等举措，以政府大数据开放应用带动了企业、社会大数据汇聚融合，也是浙江政府数字化转型的制度优势转化为治理效能的充分体现。

1月30日，贵州省科技厅就成立了疫情研判专家组，每天组织流行病统计、病原生物、数据分析等方面的专家集中研判，并提交分析研判报告，为科学决策提供支撑。科技日报记者 何星辉 摄

　　贵州：大数据为疫情防控“神预判”

　　作为全国首个大数据综合试验区，能否真正让大数据发挥出作用，为贵州疫情防控提供科学依据？基于贵州和全国各地发布的官方数据，贵州省科技厅通过建模分析，精准预判疫情发展势态，为当地科学决策提供了依据。

　　早在1月30日，贵州省科技厅就成立了疫情研判专家组，每天组织流行病统计、病原生物、数据分析等方面的专家，集中“坐镇”。截至2月20日，专家组已向省政府分管领导提交38份分析研判报告。

　　一开始，贵州在疫情地图上呈现低于100例确诊病例的“小粉红”。不过，专家组提前5天就给出了“神预判”：2月9日，贵州确诊病例将在超100例。果然，5天后“小粉红”随之变色。

　　“神预判”可不是专家信手拈来，经过建模分析，全国和贵州的疫情数据顿时活了。正是基于对疫情势态的预判、对传播途径的研究，专家组还提出了针对性的防控建议，如对重点人群的全面排查、对社区和乡镇的严防死守等。

　　值得注意的是，贵州后来采取的一些防控措施，都与专家组当初的建议不谋而合。在全国率先对五类重点人群全面开展核酸筛查，对城市社区实施封闭管理……经过上上下下共同努力，截至2月25日12时，贵州已经连续8天出现确诊病例零增长，在疫情地图上再现“小粉红”。

2月15日，在云南省昆明市长水机场，一位旅客扫码离开机场。（图片来源：新华社新媒体）

　　云南：大数据专家期待“抗疫情”扫码系统结束使命

　　截至2月25日下午16时，13天前上线的“云南抗疫情”扫码登记系统，累计注册公共场所81.8万个，扫码用户数1400万人，扫码登记2亿人次。

　　近期，各地相继复工复产，公共场所人员流动大幅增加，疫情交叉传播危险性增大。云南省应对疫情工作领导小组指挥部要求，充分利用大数据手段，加强疫情溯源和监测，公民出入公共场所、乘坐公共交通工具等须扫码出入，协助掌握公共场所人员流动情况。

　　系统上线后，屡屡发挥重要作用，最近一次是在2月20日，当天云南省新增确诊病例1例。“我们迅速从数据中分析得知，这位患者此前曾到过一个农贸市场和一所医院，他在农贸市场和41个人有过接触；在医院与260人可能有过接触。大约一分钟，我们就分析出准确数据，并在第一时间提供给了疫情防控指挥部。” 云南省公安厅大数据专家组组长刘跃文说。当找出这些接触者后，指挥部及时通过短信、电话等方式，提示对方关注自身身体状况，及时居家隔离或到定点医院就诊，尽最大可能减少交叉传播。

　　这个扫码系统仅需留下公民电话号码，不采集其他敏感身份信息，并按每天1亿条、共100天的容量设计和配置。目前有团队24小时进行保障维护，并根据疫情发展和天气变化等，适时在页面上更新温馨提示。

天津大学智能与计算学部的智能安全团队研发的返津人员信息登记系统操作界面。（页面截图）

　　信息化参与支撑新冠疫情防控阻击实战

　　在湖南大学国家超级计算长沙中心，天河主机系统和数百台服务器以及海量存储设备每天在高负荷运行。“人工智能病原检测和抗病毒药物重定位大数据平台”助力军事医学科学院毒物药物研究所和军事医学研究院国家应急防控药物工程技术研究中心，发现了雷米迪维、氯喹、利托那韦等三种老药在细胞层面上对新冠病毒潜在的抑制作用。这一平台还融合DrugBank等国际药物相关数据库，构建了大规模异构的生物医药网络，提出了人工智能病原微生物检测和药物设计方法。

　　在重庆，了解周边疫情一张图、入户排查情况一张网、复工出行扫个码，在疫情防控、复工复产上重庆用大数据让排查数据“跑起来”、疫情监测“动起来”、市民出行便捷起来。此外，“重庆疫情地图”可实现用户周边疫情情况查询，能准确到周边一至五公里范围内确诊病例及活动轨迹查询；“疫情排查”信息系统，让全市网格员一部手机就能做完排查。

　　在天津大学，智能与计算学部的智能安全团队开发出了返津人员信息登记系统，利用大数据综合分析研判，综合了政府政策、开工日期、开学日期等宏观因素，以及个人工作、生活、体育活动等出行意愿等微观因素和历史数据，利用深度学习、回归等人工智能技术，建立交通流的预测模型，对交通流进行科学预测，同时支持天津市交通运输委员会开展每日综合交通运行监测，编制分析报告。

　　在青岛，西海岸新区胶州湾高速灵山湾收费站检测点，检测组成员王祥打开手机中的车辆“疫”查通App，对准正在通过检测点的车辆轻轻一拍，车辆的“车牌”“归属地”“疫区出现时间”等信息在手机中一目了然；在福建尤溪，“智能防疫机器人”可批量一对一自动拨打从武汉或者路过武汉回来的人员电话，经过多轮对话，自动采集相关人员提供的疫情信息等。

　　大江南北，无数的机房荧灯闪烁。背后，是各行各业战“疫”者的努力，并凝聚成一个共同的心愿：以信息化支撑疫情防控实践，促成社会应急管理能力和社会治理能力的升级发展。